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美国科学家用人工智能培养食物，好吃又健康，你敢吃吗？

天下商 贡晓丽

看过《芳华》，有没有被钟楚曦吃西红柿的那一幕惊艳到，不只是演技，还有那颗又红又大看起来很好吃的西红柿！为什么会对一颗诱人的西红柿念念不忘？因为我们现在能吃到的西红柿，真的不好吃。

为什么西红柿没有记忆中的西红柿味儿？有专家专门做了研究表示，西红柿口味的改变，问题出在以产量为指标的育种环节。如今的西红柿，轻而易举就能做到 硕果累累 ，代价是糖含量的下降。

产量与口味，真的是 鱼与熊掌 吗？要解决这个问题，只能交付给充满争议的转基因技术吗？或许，还可以拜托给机器学习。

近日，麻省理工学院研究团队联合 cognizant 公司，尝试了一系列香料九层塔（罗勒）的种植实验。他们没有采用转基因技术，仅用普通的九层塔种子，通过机器学习算法控制生长环境。

他们最终发现，24小时光照竟然是最适宜九层塔生长的环境因素之一，培育出的成品味道远超普通九层塔。未来，研究团队计划用类似的方法提高植物产量，甚至是提高它们体内特定物质的含量，帮助植物对抗一些疾病。

避开转基因争议

想要超市里的西红柿更好吃？如果科学家们将决定口感的基因还原出来，这种美味在西红柿身上就能代代相传。

想要谷粒数量是现有玉米两倍的玉米？如果大自然允许，科学家们坚信，基因必定能够创造出这样的产物。

对于科学家们而言，基因的潜力接近于无穷，为人类快速创造抗旱、抗病或口感更好的作物可能只是一个时间问题。然而现实是，这个时间并不会那么快到来。

是否是转基因食品 的问题正在成为全球问题。

能够抗虫、抗除草剂的第一代转基因作物在全球面临着截然不同的决议。在美国、巴西、阿根廷和印度，转基因作物遍布数百万英亩的农田；而其它国家，包晋州括法国、德国、中国和俄罗斯在内，则禁止转基因作物的种植。

崔永元与方舟子对转基因问题的论战也是旷日持久。现在，我们或许可以绕过这个问题，通过精确控制植物的生长环境，同样达到抗病、高产的目的。

麻省理工学院研究团队尝试的九层塔种植实验，给我们以启示。

机器学习寻找最优排列清洗设备组合

让一颗种子时刻处于最利于生长的状态，光照时间、紫外线照射时间和有效光照辐射都是关键，这也成为上述团队研究九层塔时的调节参数。

光照时长与绿叶植物运延长伺服阀的运行时间作灯亮了的生长效率密不可分，决定了储存香气挥发物的毛状体的形成。紫外线的作用则在于增加香气挥发物的含量，进而用来检验实验成果。

而光合有效辐射代表着可以用来进行光合作用的光照，由灯的种类决铰刀定。比如两株植物各配有一台经过特殊设计的灯，即使照射时长相同，发出的有效辐射也有差异，最终进行的光合作用也有不同。这一变中国有色金属工业协会公布数据显示量最难控制和改变，因为它对硬件需求较高，而且需要特殊的优化算法才能找到最佳配置。

面对三个变量衍生出的数百万种排列组合，只有通过机器学习找到效果最好的一种。团队的意外收获还有，九层塔香气越浓，味道越好，还会含有更丰富营养素和抗氧化物质，更有营养。

吃即文化

人是一种会吃、会思考、会享乐的动物，而餐桌正是我们可以同时做这三件事的地方。我们对吃的选择，也从侧面反映出人的感官、文化、情绪和创造性，也因此，《舌尖上的中国》能拍到第三部，仍然拥趸众多。

关于吃，从来不缺哲学层面的思考， 食不厌精，脍不厌细 人莫不饮食也，鲜能知味也 分别写进《论语》和《中庸》。近两年出版的《吃的美德》，作者朱利安·巴吉尼（英）更是深入挖掘了吃背后复杂的美德、原则与规律。

转基因论战，又将科学与伦理问题抛到公众面前。

粮食，如何更安全、更美味如骨固定器械？肥料技术、灌溉技术、机械化耕作技术不能满足人口增长需求的时候，机器学习技术、计算机视觉、精密传感器 突破点或许来自数字世界。